Chip AI chạy bằng ánh sáng: tham vọng thay thế dàn GPU tiêu tốn điện năng


Ctkm Supper Deal Gaming Ngang

PV Tech News – Các nhà khoa học giới thiệu kiến trúc POMMM cho chip AI dùng ánh sáng thay điện, tăng tốc xử lý tensor và cắt giảm mạnh điện năng tiêu thụ.

Theo nhóm nghiên cứu, một kiến trúc điện toán quang học hoàn toàn mới vừa được trình làng, nơi ánh sáng đảm nhiệm vai trò xử lý thay cho dòng điện trên chip AI. Cách tiếp cận này được kỳ vọng sẽ tạo ra cú nhảy vọt trong huấn luyện và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn hiện nay.

Xem thêm: Ứng dụng AI “vibe-coding” của Trung Quốc tạo app trong 30 giây

Chip Ai Chạy Bằng Ánh Sáng: Tham Vọng Thay Thế Dàn Gpu Tiêu Tốn Điện Năng
Chip Ai Chạy Bằng Ánh Sáng: Tham Vọng Thay Thế Dàn Gpu Tiêu Tốn Điện Năng (Nguồn: Internet)

Trọng tâm của các mô hình học sâu và LLM là những phép toán tensor, có thể xem như “kho” trọng số giúp hệ thống phân loại và xử lý dữ liệu, nhưng tốc độ xử lý tensor hiện là ranh giới cứng giới hạn khả năng mở rộng của AI. Trong các hệ điện toán quang học truyền thống, việc quét tensor phải lặp lại nhiều lần bắn laser và không thể song song hóa mạnh như GPU, khiến các mô hình lớn của OpenAI, Anthropic, Google hay xAI vẫn phải phụ thuộc vào hàng nghìn GPU chạy song song để đạt hiệu năng mong muốn.

Kiến trúc Parallel Optical Matrix Matrix Multiplication (POMMM) được đề xuất để phá vỡ nút thắt này bằng cách gom nhiều phép tính tensor vào trong một xung laser duy nhất, cho phép xử lý song song thực sự ở cấp độ ánh sáng. Các thử nghiệm và mô phỏng cho thấy POMMM có độ nhất quán cao với phép nhân ma trận trên GPU, nhưng sở hữu tiềm năng vượt trội về băng thông, tốc độ và hiệu quả năng lượng so với phần cứng điện tử hiện tại.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng nguyên mẫu quang học, mã hóa dữ liệu vào biên độ và pha của sóng ánh sáng để các phép nhân ma trận diễn ra thụ động trong quá trình ánh sáng lan truyền, và đặt mục tiêu đưa kiến trúc này lên chip quang tử trong 3–5 năm tới. Nhiều chuyên gia coi đây là một mảnh ghép phần cứng quan trọng giúp tiến gần hơn tới AI tổng quát, dù vẫn nhấn mạnh rằng chỉ mở rộng kích thước LLM là chưa đủ để chạm tới AGI. Đừng quên theo dõi Phong Vũ Tech News mỗi ngày để cập nhật nhanh nhất những đột phá mới về AI, chip xử lý và công nghệ tương lai nhé!

Nguồn: Genk

Bài viết liên quan:

  • Prompt tạo ảnh tham quan thủy cung với Gemini AI 
  • 16 mẫu prompt Nano Banana Pro dùng để tạo hiệu ứng hình ảnh
  • Dịch truyện bằng Nano Banana Pro chỉ trong vài giây

Để lại một bình luận