Thiên tai chưa từng thấy như Yagi, dữ liệu quá khứ chưa đủ để ‘dạy’ AI

Nhân Ngày Khí tượng thế giới (23/3/2026) với chủ đề “Quan trắc hôm nay, Bảo vệ ngày mai”, Cục trưởng Cục Khí tượng Thủy văn Nguyễn Thượng Hiền đã có những chia sẻ quan trọng về vai trò của liên thông dữ liệu quốc tế và công nghệ mới trong công tác dự báo, cảnh báo thiên tai.

Theo Cục trưởng Nguyễn Thượng Hiền, một cơn bão xa ngoài Thái Bình Dương hay đợt không khí lạnh từ phương Bắc đều ảnh hưởng trực tiếp đến Việt Nam. 

“Do đó, để dự báo chính xác những hiện tượng này, chúng ta không chỉ cần dữ liệu tại chỗ mà còn cần thông tin từ mạng lưới trạm quan trắc toàn cầu”, ông Hiền nhấn mạnh. 

Ông Hiền cho rằng, không một quốc gia nào, dù giàu mạnh đến đâu, có thể tự mình quan trắc và dự báo đầy đủ nếu không có sự hợp tác và chia sẻ dữ liệu trên phạm vi toàn cầu. Chính vì thế, cộng đồng khí tượng thủy văn quốc tế dưới sự điều phối của Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) đã xây dựng hệ thống quan trắc và trao đổi dữ liệu toàn cầu trong nhiều thập kỷ qua.

Theo ông Hiền, Việt Nam hiện đóng vai trò kép: vừa cung cấp dữ liệu từ các trạm khí tượng, hải văn nội địa, vừa thụ hưởng thông tin từ hàng nghìn trạm và vệ tinh quốc tế để nâng cao độ chính xác cho các bản tin dự báo trong nước.

Đồng thời, ông Hiền nhấn mạnh, trong kỷ nguyên số, chất lượng cảnh báo sớm đã có bước tiến dài nhờ hai trụ cột.

3ộ điều khiển nhiệt độ PID REX-C100, với cặp nhiệt

Giới thiệu về sản phẩm này Độ chính xác đo: + / - 0,5% FS Dung sai bù đầu lạnh: + /- 2 độ C (có thể được sửa đổi bằng phần mếm trong 0 ~ 50 độ C) Độ phân giải: 14 bit Chu ky lấy mẫu: 0,5 giây Quyền lực: AC 100-240V 50 / 60HZ Giá trị quá trình (PV), Giá trị cài đặt (SV) <iểm soát PIN (bao gồm ON / OFF, PID loại bước và PID liêr tỤc) Điều khiển tự điều chỉnh Đầu ra rơ le: công suất tiếp xúc 250V AC 3A (tải điện

Thứ nhất, quan trắc tự động, là hệ thống trạm tự động, radar và vệ tinh kết hợp IoT (trạm đo mưa tự động, cảm biến độ ẩm đất, trạm quan trắc mực nước giá rẻ) giúp theo dõi trạng thái khí quyển theo thời gian thực, phát hiện sớm các dị thường như mưa cực đoan hay bão.

Thứ hai, trí tuệ nhân tạo (AI), đóng vai trò là “bộ não” xử lý dữ liệu khổng lồ. Các thuật toán học sâu giúp nhận diện nhanh các hình thế thời tiết nguy hiểm, rút ngắn thời gian xử lý và hiệu chỉnh sai số mô hình.

Dù công nghệ phát triển mạnh, Cục trưởng nhấn mạnh vai trò không thể thay thế của các dự báo viên kinh nghiệm, đặc biệt trước những thiên tai chưa từng có tiền lệ, như siêu bão Yagi năm 2024.

“Khi dữ liệu quá khứ chưa đủ để “dạy” AI, trí tuệ và sự nhạy bén của con người chính là yếu tố cuối cùng để đưa ra những quyết định “cân não””, ông Hiền chia sẻ. 

Để đáp ứng yêu cầu mới, ngành Khí tượng thủy văn đang đẩy mạnh đào tạo chuyên sâu, kết hợp giữa kinh nghiệm thực tiễn và năng lực làm chủ công nghệ hiện đại, hướng tới mục tiêu an toàn tối đa cho cộng đồng trước biến đổi khí hậu.

Công Tơ Điện Hunonic Entec - Giải Pháp Tiết Kiệm Năng Lượng Thông Minh Điều Khiển

Chi tiết Địa chỉ tổ chức chịu trách nhiệm hàng hóa Tên tổ chức chịu trách nhiệm hàng hóa Khu vực xuất xứ Thời hạn bảo hành Điện áp đầu vào (V) Công suất (W) Loại bảo hành Thương hiệu 750 KIM GIANG HUNONIC HÀ NộI Việt Nam 12 tháng 220v 14000 Bảo hành

Vì sao dự báo mưa lớn cục bộ, lũ quét, sạt lở rất khó khăn?

Dự báo thời tiết không chỉ là đọc số liệu từ mô hình mà còn cần phân tích, kiểm định với dữ liệu thực tế. Vì vậy, AI không thể thay thế hoàn toàn dự báo viên, mà đóng vai trò cộng sự quan trọng.

Chính thức: Bão Yagi đổi tên thành bão Tomo

Ủy ban Bão vừa thống nhất thay thế một số tên bão trong danh sách sử dụng cho khu vực Tây Bắc Thái Bình Dương, trong đó, bão Yagi được thay thế bằng Tomo.

Giám đốc dự báo thời tiết áp lực vì bị nói ‘không chính xác bằng mạng xã hội’

Chuyên gia khí tượng cho biết, mỗi khi bão mạnh hay mưa lớn xuất hiện, áp lực dư luận gia tăng. Lúc đó, dự báo viên phải giữ vững chuyên môn, bám sát số liệu và không để cảm xúc chi phối.